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四川省环境DNA水生生物多样性国控、省控监测点位图

近期，我平台协助四川省成都生态环境监测中心站持续开展全省流域调查并取得阶段性成果，截至2023年12月已顺利完成丰水期、平水期345个国控、省控监测点位的环境DNA水生生物监测。期间，在四川省重点流域水环境DNA监测技术研讨会上，我们通过环境DNA技术培训助力四川省打造专业化的环境DNA技术人才团队，开启生物多样性动态监控网络的构建，以期进一步优化水生态考核指标。

四川省重点流域水环境DNA监测技术研讨会开班仪式

四川省生态环境厅生态监测处王蒙副处长、四川省成都生态环境监测中心站翟世明副站长、四川省生态环境监测总站生态监测室徐亮主任、

四川省成都生态环境监测中心站水环境质量监测管理室秦汉副主任等人出席

一、从理论到实践，当好环境DNA技术“先行兵”

熟练掌握并运用环境DNA技术是构建生物多样性动态监控网络的基石。2023年6月，为全面提升监测部门对生物多样性的认识，江苏省常州市环境监测中心的徐东炯总工、南京大学的杨江华副研究员等人首先进行了环境DNA的技术介绍。培训内容涵盖水环境生物监测技术与管理、环境DNA生物监测质量控制以及环境DNA采样示范3大重点版块，线下授课与实操演练相结合的方式让学员对环境DNA这一新技术拥有了更为深入、系统、全面的了解。

来自四川省生态环境厅生态环境监测处、四川省生态环境监测总站生态监测室及四川省各驻市（州）生态环境监测中心站共30余位代表参与环境DNA技术培训

二、从一域到一省，做好全流域物种本底“调查员”

从一域到一省，针对四川省水生态环境现状，本次流域调查采用专业的环境DNA设备，计划在丰水期、平水期及枯水期进行全省环境DNA生物多样性扫描式监测。依据《四川省“十四五”生态环境保护规划》《2022年四川省全面强化河湖长制工作要点》等系列文件，同时按照《淡水生物监测  环境DNA宏条形码法》（T/CSES 81—2023）和《基于环境DNA的淡水生物评价技术指南》（T/CSES 82—2023）等标准，综合研究断面的水文特征、生境状况、生物群落特征差异等信息选择345个采样点位，旨在摸清区域尺度下生物多样性本底及水生态健康状况，有效支撑生态布局和环境管理。

     四川省各市（州）专业人员使用环境DNA设备开展标准化环境DNA样本采集

三、从生物调查到自测预评，走好生态文明“建设路”

本期调查结果有效反映了四川省各重要流域的生物多样性状况。金沙江水系生物浮游植物和鱼类多样性最高，嘉陵江水系浮游动物多样性最高，各类群生物整体分布呈现“东部高、西部低”的趋势。此外还检测出四川鮡、川陕哲罗鲑等珍稀濒危物鱼类，以及斑点叉尾鮰、齐氏罗非等外来入侵鱼类。

鱼类共检测到6目164种属，鱼类多样性热点地区主要集中在东部成都平原河流，鱼类优势种多为鲤、鲫、兴凯鱊等。

真核浮游植物共监测到6门132种属，以硅藻门和绿藻门占优势比重。岷江、涪江、沱江、赤水河梅尼小环藻优势度较高，嘉陵江、大渡河尖针杆藻优势度较高，均指示富营养型水体。

浮游动物共监测到3类61种属，金沙江和沱江的浮游动物多样性最高。涪江、渠江、青衣江、赤水河等均是轮虫占优势比重。

环境DNA检出的四川重点流域丰水期生物多样性概况

以环境DNA技术为支撑的生物多样性监测与调查还能提供便捷化、常态化的水生态健康“自测预评”，为迎接正式考核做好充分准备。参照《长江流域水生态考核指标评分细则（试行）》的计算方法和赋分方式，我们有效评估了四川省嘉陵江、沱江和岷江等地的鱼类物种数指标和雅砻江、赤水河多地重点保护水生生物数量指标。 

环境DNA技术支撑的考核指标计算及技术优势

本次四川省流域调查依托环境DNA技术，首次开拓了西南地区多流域、多生物类群的生物多样性监测新模式，成为继浙江、陕西、河南、广西之后，我平台支持构建的第五个生物多样性动态监控网络，是对国家“十四五”生态环境领域战略部署的一次充分响应。同时也让我们看到，环境DNA技术引领的标准化、自动化、数字化的生物多样性调查将为未来流域河湖生态协调发展带来新的可能。

参考文献：

1.《淡水生物DNA条形码构建技术规程》

http://www.ttbz.org.cn/StandardManage/Detail/75839/

2.《淡水生物监测 环境DNA宏条形码法》

http://www.ttbz.org.cn/StandardManage/Detail/75840/

3.《基于环境DNA的淡水生物评价技术指南》

http://www.ttbz.org.cn/StandardManage/Detail/75841/

4. 关于印发《长江流域水生态考核指标评分细则（试行）》的通知https://www.mee.gov.cn/xxgk2018/xxgk/xxgk05/202308/t20230824_1039240.html

5. https://www.egenomic.com/

来源：河流生态地图